Mois : septembre 2024

Date : 18 Septembre 2024

Localisation : Amphi B, site Villetaneuse, Université Sorbonne Paris Nord

Sujet de thèse : « Intelligence Artificielle pour la configuration et l’achat de campagnes publicitaires en ligne »

Directeur de thèse : M. Emmanuel VIENNET

Cliquez ici pour visualiser le résumé en anglais et en français de la thèse.

Date : 24 Septembre 2024

Localisation : Amphi Copernic, site Villetaneuse, Université Sorbonne Paris Nord

Organisatrices : Thi Mai Trang Nguyen (L2TI), Thanh Mai Pham Ngoc (LAGA) et Céline Rouveirol (LIPN)

Programme :

13h30 – Bienvenue – Session 1

13h30 – 14h00 : Predicting Lagrangian Multipliers for Mixed Integer Linear Programs (Francesco Demelas, Joseph Le Roux, Mathieu Lacroix, Axel Parmentier, LIPN et Ecole des Ponts)

14h00 – 14h30 : A Deep Learning Approach for Predicting Radio Channels across Frequency in Mobile Networks (Pegah Alizadeh – Ericsson France)

14h30 – 15h00 : Adaptive Estimation on Nonparametric Geometric Graphs (Thanh Mai Pham Ngoc – LAGA)

15h00 – 15h30 : Temporal Data Aggregation in Wireless Sensor Networks for Indoor Air Quality monitoring (Janeth Aguilar, Liticia Djennabi, Salvador Ruiz Correa, Gladys Diaz et Khaled Boussetta – L2TI et IPICYT, Mexico)

15h30 – 15h45 : Pause café

15h45 – Session 2

15h45 – 16h15 : Choix des Participants Basé sur le Score pour l’Apprentissage Fédéré dans le Contexte de la Détection d’Intrusion Réseau (Diogo Menezes Ferrazani Mattos – Université Fédérale de Fluminense, Brésil)

16h15 – 16h45 : Inference of Social Networks Explored by Random Walks (Viet Chi Tran, LAMA, Université Gustave Eiffel)

16h45 – 17h15 : Optimisation des Blocs de Ressources dans un Réseau 5G en Utilisant une IA Hybride (Ouamri Mouhamed Amine – L2TI)

17h15 – 17h45 : Leveraging Complex Network Analysis for Explainable Network Intrusion Detection (Rushed Kanawati – LIPN)

17h45 – Fin de la journée