Traitement du signal

 

Cours

TNS2010A.ppt, coursA.mp3, TNS2010B.ppt, coursB.mp3, TNS2010C.ppt, coursC.mp3, TNS2010D.ppt, coursD.mp3, TNS2010E.ppt, CoursE.mp3, TNS2010_1F.ppt, cours1F.mp3, TNS2010_2F.ppt, cours2F.mp3, TNS2010G.ppt, coursG.mp3, TNS2010H.ppt, coursH.mp3

 

poly.pdf (poly_tab.pdf)  polycopie_TNS.pdf

L'extension tab signifie que le fichier peut être a priori être lu sur une grande tablette

sur youtube :

chapitre 6 : filtres et descripteurs de signaux

            chapitre 7 : transformée de Laplace et filtres analogiques

chapitre 8 : transformée en Z et filtres numériques

chapitre 9 : synthèse des filtres numériques à réponse impulsionnelle finie

chapitre 10 : synthèse des filtres numériques à réponse impulsionnelle infinie

annexe 1 : rappels et astuces mathématiques

chapitre 11 : traitement du son

chapitre 12 : introduction à l'apprentissage

chapitre 13 : descripteurs d'un signal sonore

 

Travaux dirigés

td_tns.ps, problemes_TNS.ps, , DevoirMaison.zip

Pour lire les fichiers écrits en postscript et avec l’extension .ps : télécharger Ghostscript puis GSview sur http://pages.cs.wisc.edu/~ghost/.

sur youtube :

https://www.youtube.com/playlist?list=PL1GfH8rZpbKCgWbGL6-h4MKWV0dwKQKrz

td_tns_m1.pdf (td_tns_m1_tab.pdf, td_tns_m1_corr.pdf) 

 

QCM

Un programme réalisant un QCM est aussi disponible en téléchargement (QUIZ_APP.zip, QUIZ_APP.exe) [Aymen Graba pour la conception et l’implémentation], ou sur Web (QUIZ_WEB.html) [Kheloudja Fettouche, Ameni Letaief, Yasmine Ntsiantou Owaye, Adama Sissokho] et une nouvelle version qcm\index.php[Harouna Ba, Sarah Essqali]

qcmCoursA.pdf,qcmCoursB.pdf, qcmCoursC.pdf, qcmCoursD.pdf, qcmCoursE.pdf, qcmCoursEBis.pdf,  qcmCours1F.pdf, qcmCours2F.pdf, qcmCoursG.pdf, qcmCoursH.pdf,

qcm_coursN.pdf qcm_coursO.pdf qcmCoursP.pdf,

 

Travaux pratiques

simulation du signal 2sin(2*pi*f0*t+pi/2) échantillonné à fe en temps réel lent

 complement_tns_tp.pdf complement_TP.zip

visualisation sur youtube :

TP1 sur youtube

TP4 sur youtube

TP5 sur youtube

 

Reconnaissance du son

 tp_son_te2_sujet.pdf TP_son.zip

 

Exemples d'examens

examP1_sujetA_corr_m1ir.pdf

exam_seance_TP_tns_m1ir_sujet.pdf

exam_exemple.pdf, examen_TP_corrige.pdf

 

 

A propos des outils mathématiques,

Transformées de Fourier

  Fourier Transform, Fourier Series, and frequency spectrum

Multiplication matricielle

  Linear Algebra - Matrix Transformations

            Notion d'écart-type

              Moyenne, variance et écart type -Terminale S

              Loi Normale : tout ce qu'il faut savoir

 

Pour la culture générale en traitement du signal,

extrait d'une conférence illustrant l’intérêt du traitement du signal 

  conf1.mp4 (source : https://www.youtube.com/watch?v=2Qb9mzqxr3c)

extrait d'émissions c'est pas sorcier :

  conf_opera.mp4 (source https://www.youtube.com/watch?v=kf9j4iWnixc),

  conf_son_concert.mp4 (source https://www.youtube.com/watch?v=mDUpdvFWG8Y),     conf_violons.mp4 (source https://www.youtube.com/watch?v=TZJxosX2mzM),

vidéo sur le radar

  conf_radar_tutorial.mp4 (source https://www.youtube.com/watch?v=bU_ABeCdWYs)

vidéo sur la compression des images numériques 

  conf_image_file_formats.mp4

  (source https://www-l2ti.univ-paris13.fr/~dauphin/conf_image_file_formats.mp4)

illustration du principe d'indétermination d'Heisenberg (temps-fréquence) :

   What_is_the_fastest_music_humanly_possible.mp4

   (source https://www.youtube.com/watch?v=h3kqBX1j7f8)

 

Pour la culture générale en reconnaissance de la parole,

Les Formants

  Formants Explained and Demonstrated

  What are FORMANTS and HARMONICS VOCAL FORMANTS AND HARMONICS Explained!

Spectrogramme

  Introduction to Spectrogram Analysis Step by step through a spectrogram

Courte bibliographie

F. Avanzini and G. De Poli. Algorithms for Sound and Music Computing, chapter Fundamentals of digital audio processing, pages 1-46. Creative Commons, 2012. Avanzini12.pdf

F. Camastra and A. Vinciarelli. Machine Learning for Audio,Image and Video Analysis. Springer, 2007.Camastra07.pdf

G. Peeters. A large set of audio features for sound description (similarity and classification) in the   CUIDADO project. Technical report, Ircam, 2004.Peeters04.pdf

D. Rocchesso. Introduction to Sound Processing. Creative Commons, 2003.Rochesso03.pdf

C. Cassisi, P. Montalto, M. Aliotta, A. Cannata, and A. Pulvirenti. Advances in Data Mining Knowledge Discovery and Applications, chapter Similarity Measures and Dimensionality Reduction Techniques for Time Series Data Mining, pages p. 71-96. IntechOpen, 2012. Cassissi12.pdf

speech-processing-for-machine-learning

Dan Israël. Notes de cours LP201 (ondes mécaniques et lumineuses). Chapitre 5, 2010. DIsrael10ch5.pdf

L. Rabiner and B-H Juang. Fundamentals of Speech Recognition. Prentice Hall International, Inc., 1993. Rabiner93.pdf