Colloque : L'APPRENTISSAGE STATISTIQUE, THEORIE ET APPLICATIONS | |
14-15 Novembre 2002
CNAM Paris |
La Conférence qui a eu lieu les 14 et 15 Novembre 2002 au CNAM, a réuni plus de 200 participants venus de divers horizons dont de nombreux chercheurs en informatique. C'est un bon exemple du rapport informations riches et utiles/temps consacré. En effet, elle a permis aux participants d'ingurgiter de façon pédagogique des informations fructueuses de la part de V.Vapnik, D.J. Hand, B. Schölkopf et J.H. Friedman, ainsi qu'une dizaine de communications libres à la fois théoriques et pratiques.
Invité : Vladimir Vapnik Problem of Empirical Inference in Computer learning and Statistics |
Leon Bottou, Yann LeCun Learning on very large data sets (468 Ko en pdf, télécharger le fichier de 229 Ko en ps) |
Yann Guermeur, André Elisseeff, Dominique Zelus Bounds on the risk for M-SVMs (289 Ko en pdf, 301 Ko en ps) |
Gabor Lugosi, Nicolas Vayatis A statistical study of regularized boosting methods (224 Ko en pdf, 291 Ko en ps) |
Djamel Zighed, Stéphane Lallich, Fabrice Muhlenbach A statistical approach for separability of classes (344 ko en pdf) |
Guillaume Bouchard, Stéphane Girard Support vector learning for frontier estimation (présentation sur le site) |
Gérard Biau, Luc Devroye On the risk of estimates for block decreasing densities (218 Ko en pdf, 237 Ko en ps ) |
Invité : David J. Hand Supervised classification and tunnel vision (266 Ko en pdf) |
Philippe Besse, Hervé Cardot, Robert Faivre, Michel Goulard Statistical modeling of functional data (271 Ko en pdf) |
Invité : Bernhard Schölkopf Learning with kernels (télécharger le fichier en pdf, en ps ) |
Fatiha Anouar, Gaston Baudat Nonlinear Discriminant Analysis (448 Ko en pdf) |
Alain Rakotomamonjy, Xavier Mary,Stéphane Canu Wavelet kernels in RKHS (531 Ko en pdf) |
Jean Philippe Vert Extracting active metabolic pathways from gene expression data using kernels CCA (576 Ko en pdf) |
Eric Walter, Emmanuel Vazquez Intrinsic kriging and prior information (446 Ko en pdf) |
Invité: Jerome H. Friedman Importance sampled learning ensembles (présentation sur le site) |