Colloque: L’Apprentissage Statistique, Theorie Et Applications

Agenda :

8h30 - 9h15	Accueil
9h15 - 9h30	Introduction : Gilbert Saporta
9h30 - 10h30	Chairman: Gilbert Saporta Invité : Vladimir Vapnik Problem of Empirical Inference in Computer learning and Statistics
10h30 - 11h00	Pause café
11h00 - 11h30	Chairman: George Hébrail Leon Bottou, Yann LeCun Learning on very large data sets
11h30 - 12h00	Yann Guermeur, André Elisseeff, Dominique Zelus Bounds on the risk for M-SVMs
12h00 - 12h30	Gabor Lugosi, Nicolas Vayatis A statistical study of regularized boosting methods
12h30 - 14h00	Déjeuner
14h00 - 14h30	Chairman: Michel Bera Djamel Zighed, Stéphane Lallich, Fabrice Muhlenbach A statistical approach for separability of classes
14h30 - 15h00	Guillaume Bouchard, Stéphane Girard Support vector learning for frontier estimation
15h00 - 15h30	Gérard Biau, Luc Devroye On the risk of estimates for block decreasing densities
15h30 - 16h00	Pause café
16h00 - 17h00	Chairman : Léon Bottou Invité : David J. Hand Supervised classification and tunnel vision

8h45 - 9h00	Accueil
9h00 - 9h30	Chairman: Patrice Bertail Philippe Besse, Hervé Cardot, Robert Faivre, Michel Goulard Statistical modeling of functional data
9h30 - 10h30	Invité : Bernhard Schölkopf Learning with kernels
10h30 - 11h00	Pause café
11h00 - 11h30	Chairman: Alain-Jacques Valleron Fatiha Anouar, Gaston Baudat Nonlinear Discriminant Analysis
11h30 - 12h00	Alain Rakotomamonjy, Xavier Mary,Stéphane Canu Wavelet kernels in RKHS
12h00 - 12h30	Jean Philippe Vert Extracting active metabolic pathways from gene expression data using kernels CCA
12h30 - 14h00	Déjeuner
14h00 - 14h30	Chairman: Gérard d'Aubigny Eric Walter, Emmanuel Vazquez Intrinsic kriging and prior information
14h30 - 15h30	Invité: Jerome H. Friedman Importance sampled learning ensembles
15h30 - 16h00	Pause café
16h00 - 17h00	Table ronde présidé par Paul Deheuvels J.H. Friedman - B. Schölkopf - V. Vapnik

Colloque : L'APPRENTISSAGE STATISTIQUE, THEORIE ET APPLICATIONS

14-15 Novembre 2002 CNAM Paris