Thèmes de recherche

Analyse, traitement et représentation de données

Apprentissage profond ;
Apprentissage pragmatique basé sur peu de données annotées pour la détection d’objets dans des images aériennes;

Estimation des vecteurs de mouvement, dans une vidéo, basée sur des approches de réseaux de neurones ;
Optimisation débit-distorsion-perception (estimation de cartes de disparité ...) ;
Déformation de maillage bidimensionnel pour l'estimation des vecteurs de mouvement dans une vidéo ;
Analyse multirésolution dédiée aux données non-uniformément réparties (Construction de fonctions d'ondelettes et d'échelles) ;
Échantillonnage non-uniforme (B-splines...) .

Annulation d'interférences dans les systèmes de communications MIMO massifs (estimation semi-aveugle des canaux de transmission) ;
Décodage conjoint source-canal-protocole (pour le téléchargement, la diffusion, la synchronisation de stations mobiles).

Développement de mécanismes d’adaptation vidéo basés sur des métriques objectives pour une meilleure QoE selon le contexte du réseau ;
Mise en correspondance tonale d'images à grande gamme dynamique (Image HDR (High Dynamic Range)) ;
Développement de métrique de qualité objective pour les images HDR converties en images LDR (Low Dynamic Range).

Vision par ordinateur : reconnaissance de formes ;
Algorithmes de filtrage FIR rapides adaptés à une implémentation sur DSP (Digital Signal Processor) ;