Emmanuel Viennet - Publications

[1]	Atidel Lahoulou, Ahmed Bouridane, Emmanuel Viennet, and Mourad Haddadi. Full reference image quality metrics performance evaluation over image quality databases. Arabian Journal for Science and Engineering, March 2012. Accepted, to appear. [ bib ]
[2]	The Anh Dang and Emmanuel Viennet. Détection de communautés dans les réseaux sociaux utilisant liens et attributs (poster). In 12e Conférence Internationale Francophone sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances (EGC'12), 2012. [ bib ]
[3]	The Anh Dang and Emmanuel Viennet. Community detection based on structural and attribute similarities. In International Conference on Digital Society (ICDS), January 2012. [ bib ]
[4]	Atidel Lahoulou, Emmanuel Viennet, and Ahmed Bouridane. Customizing cost function for optimizing image quality measures performances. International Journal of Electronics, 2012. Accepted, to appear. [ bib ]
[5]	Blaise Ngonmang, Maurice Tchuente, and Emmanuel Viennet. Local communities identification in social networks. Parallel Processing Letters, 2012. In press. [ bib ]
[6]	Quang Tung Thieu, Marie Luong, Jean-Marie Rocchisani, Emmanuel Viennet, and Dat Tran. Novel convex active contour model using local and global information. In DICTA 2011 International Conference on Digital Image Computing: Techniques and Applications, December 2011. [ bib ]
[7]	The Anh Dang and Emmanuel Viennet. Community detection based on structural and attribute similarities. In 2ième Journée thématique : Fouille de grands graphes (MARAMI'2011), October 2011. [ bib ]
[8]	Quang Tung Thieu, Marie Luong, Jean-Marie Rocchisani, Dat Tran, and Emmanuel Viennet. An efficient local and global model for image segmentation. In 2011 International Conference on Advanced Technologies for Communications, August 2011. [ bib ]
[9]	Quang Tung Thieu, Marie Luong, Jean-Marie Rocchisani, and Emmanuel Viennet. A convex active contour region-based model for image segmentation. In 14th International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns, CAIP 2011, August 2011. [ bib ]
[10]	Atidel Lahoulou, Emmanuel Viennet, Ahmed Bouridane, and Mourad Haddadi. A complete statistical evaluation of state-of-the-art image quality measures. In The 7th International Workshop on Systems, Signal Processing and their Applications, Wosspa 2011, pages 219 - 224, May 2011. [ bib ]
[11]	The Anh Dang and Emmanuel Viennet. Community detection based on structural and attribute similarities. In Atelier AGS : Apprentissage et Graphes pour les Systèmes complexes, May 2011. [ bib ]
[12]	Blaise Ngonmang, Maurice Tchuente, and Emmanuel Viennet. Identification de communautés locales dans les réseaux sociaux. In Atelier AGS : Apprentissage et Graphes pour les Systèmes complexes, May 2011. [ bib ]
[13]	E. Viennet and T.A. Dang. Modèles de scores sociaux. Technical report, Laboratoire de Traitement et Transport de l'Information, Université Paris 13, May 2011. Rapport 3.4 du projet ANR ExDEUSS (version 0). [ bib ]
[14]	E. Viennet and F. Soulié-Fogelman. Analyse des communautés et des influenceurs. Technical report, Laboratoire de Traitement et Transport de l'Information, Université Paris 13, May 2011. Rapport 2.3 du projet ANR ExDEUSS. [ bib ]
[15]	Atidel Lahoulou, Emmanuel Viennet, Ahmed Bouridane, and Mourad Haddadi. Full numerical results for image quality metrics performance benchmarking. Technical report, Laboratoire de Traitement et Transport de l'Information, Université Paris 13, April 2011. [ bib ]
[16]	The Anh Dang and Emmanuel Viennet. Détection de communautés dans les graphes bipartites. Revue des Nouvelles Technologies de l'Information (RNTI-A5), pages 65-77, 2011. [ bib ]
[17]	The Anh Dang and Emmanuel Viennet. Détection de communautés dans les graphes bipartites. In Atelier fouille de grands graphes, October 2010. [ bib ]
[18]	Atidel Lahoulou, Emmanuel Viennet, and Mourad Haddadi. Variable selection for image quality assessment using a neural network based approach. In 2nd European Workshop on Visual Information Processing, pages 45 - 50, July 2010. [ bib ]
[19]	E. Viennet. Algorithmes et méthodes d'analyse des réseaux sociaux. Technical report, Laboratoire de Traitement et Transport de l'Information, Université Paris 13, June 2010. Rapport 2.1 du projet ANR ExDEUSS. [ bib ]
[20]	Emmanuel Viennet. Apprentissage de graphes et réseaux sociaux. Cours à l'École d'hiver é-EGC, February 2010. [ bib | http ]
[21]	Emmanuel Viennet. Introduction aux réseaux sociaux : problématiques pour la fouille de données. Colloque Réseaux sociaux, analyse et data mining, École Normale Supérieure, February 2010. [ bib | http ]
[22]	Atidel Lahoulou, Emmanuel Viennet, and Azeddine Beghdadi. Selecting low-level features for image quality assessment by statistical methods. Journal of Computing and Information Technology, 18(2):183-195, 2010. [ bib ]
[23]	Y. Bennani and E. Viennet, editors. Apprentissage artificiel et fouille de données, numéro spécial de la Revue des Nouvelles Technologies de l'Information. Cepadues, July 2009. 328 pages. [ bib ]
[24]	E. Viennet. Recherche de communautés dans les grands réseaux sociaux. Revue des Nouvelles Technologies de l'Information (RNTI-A3), pages 145-160, July 2009. [ bib ]
[25]	Atidel Lahoulou, Emmanuel Viennet, and Azeddine Beghdadi. Combining and Selecting Indicators for Image Quality Assesment. In 31st International Conference on Information Technology Interfaces, pages 261-268, June 2009. [ bib | http ]
[26]	Emmanuel Viennet. Learning in social networks. In Workshop Franco-Brasileiro sobre Mineraçao de Dados, June 2009. [ bib ]
[27]	E. Viennet and F. Soulié-Fogelman. Analyse des communautés dans les réseaux sociaux. Technical report, Laboratoire d'Informatique de Paris Nord, Université Paris 13, February 2009. Rapport 3.3 du projet ANR CADI. [ bib ]
[28]	E. Viennet and F. Soulié-Fogelman. Communautés web 2.0: spécification d'un module d'analyse. Technical report, Laboratoire d'Informatique de Paris Nord, Université Paris 13, December 2008. Rapport 3.2 du projet ANR CADI. [ bib ]
[29]	E. Viennet. Communautés web 2.0: état de l'art. Technical report, Laboratoire d'Informatique de Paris Nord, Université Paris 13, June 2008. Rapport 3.1 du projet ANR CADI. [ bib ]
[30]	Y. Bennani and E. Viennet, editors. Apprentissage artificiel et fouille de données, numéro spécial de la Revue des Nouvelles Technologies de l'Information. Cepadues, March 2008. 230 pages. [ bib ]
[31]	Y. Bennani, E. Viennet, and S. Guérif. Réduction des dimensions des données en apprentissage artificiel. Revue des Nouvelles Technologies de l'Information (RNTI-A2), pages 135-163, March 2008. [ bib ]
[32]	S. Aseervatham and E. Viennet. Méthodes à noyaux appliquées aux textes structurés. Revue des Nouvelles Technologies de l'Information (RNTI-A2), pages 185-205, March 2008. [ bib ]
[33]	E. Viennet. Analyse des évolutions dans un portail collaboratif. Technical report, Laboratoire d'Informatique de Paris Nord, Université Paris 13, February 2008. Rapport 5.2 du projet ANR Septia. [ bib ]
[34]	E. Viennet. Analyse des interactions dans les réseaux sociaux. Technical report, Laboratoire d'Informatique de Paris Nord, Université Paris 13, February 2008. Rapport 2.5 du projet ANR Septia. [ bib ]
[35]	Emmanuel Viennet. Contributions aux méthodes d'apprentissage numérique pour la fouille de données structurées. Habilitation à diriger des recherches, December 2007. [ bib ]
[36]	Emmanuel Viennet. ScoDoc: un logiciel pour le suivi de la scolarité. In Workshop pédagogique Réseaux & Télécoms, November 2007. 6 pages, non édité. [ bib | http ]
[37]	S. Aseervatham, E. Viennet, and Y. Bennani. A Semantic Kernel for Semi-Structured Documents. In Proceedings of the ICDM'07, IEEE International Conference on Data Mining, pages 403-408, Omaha NE, USA, October 2007. [ bib ]
[38]	Nicoleta Rogovschi and Emmanuel Viennet. Finding community structure in large social networks. Poster at NATO Advanced Study Institute on Mining Massive Data Sets for Security, September 2007. [ bib | http ]
[39]	Nicoleta Rogovschi and Emmanuel Viennet. Finding community structure in social networks using statistical approaches. In V International Conference on Microelectronics and Computer Science, pages 341-349, September 2007. [ bib | http ]
[40]	E. Viennet and F. Fogelman Soulié. Le traitement des refusés dans le risque crédit. Revue des Nouvelles Technologies de l'Information (RNTI-A-1), pages 23-45, September 2007. [ bib ]
[41]	A. Tenenhaus, A. Giron, E. Viennet, M. Béra, G. Saporta, and B. Fertil. Kernel logistic PLS: a tool for supervised nonlinear dimensionality reduction and binary classification. Computational Statistics & Data Analysis, 51(9):4083-4100, May 2007. [ bib ]
[42]	S. Aseervatham, A. Osmani, and E. Viennet. bitSPADE: A lattice-based sequential pattern mining algorithm using bitmap representation. In Sixth International Conference on Data Mining (ICDM'06), pages 792-797, Hong Kong, China, December 2006. [ bib ]
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[45]	S. Aseervatham and E. Viennet. Méthodes à noyaux appliquées aux textes structurés. Technical report, Laboratoire d'Informatique de Paris Nord, Université Paris 13, June 2006. Rapport D3.12-2b du projet InfoMagic, pôle Cap Digital. [ bib ]
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[56]	Emmanuel Viennet. Recognizing human faces in scenes image. Poster at Snowbird, Neural Network for Computing Conference, April 1993. [ bib ]
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[60]	Hazem Bouattour, Francoise Fogelman Soulié, and Emmanuel Viennet. Solving the human face recognition task using neural nets. In I. Aleksander and J. Taylor, editors, Proceedings of ICANN'92 Brighton, volume 2 of Artificial Neural Networks, pages 1595-1599. Elsevier, 1992. [ bib ]
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[62]	Hazem Bouattour, Francoise Fogelman Soulié, and Emmanuel Viennet. Neural nets for human face recognition. In Proceedings of IJCNN Baltimore, volume 3, pages 700-704, 1992. [ bib ]
[63]	Jean Christophe Feauveau and Emmanuel Viennet. Multiresolution segmentation by neural networks. In Proceedings of INNC Paris, volume 1, pages 149-152, 1990. [ bib ]
[64]	R. Kahn, E. Cohen de Lara, and E. Viennet. Diffusivity of the hydrogen molecule sorbed in naa zeolite by a neutron scattering experiment. Journal of Chemical Physics, 91(8):5097, October 1989. [ bib ]
[65]	Emmanuel Viennet. Application de la théorie des ondelettes pour la localisation de contours. Mémoire de DEA, Université Paris V, September 1989. [ bib ]

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